بهینه سازی تخمین خودکار سن، از روی تصویر

تخمین سن انسان از روی تصاویر مشکلی است که اخیرا توجه زیادی را، بخاطر کاربردهای بیشمارش در بخش دیداری کامپیوتر به خود معطوف ساخته است، همچنین چالش هایی که نیازمند یک راه حل رضایت بخش می باشد، به علاوه چالش های آموزشی در دریافت تصاویر چهره تحت شرایط ظاهری غیر قابل کنترل از قبیل زاویه ها ی نوری متفاوت، تغییر در موقعیت ها و ژست ها، اثرات سنی در سیما و چهره که به فاکتور های زیادی مانند نحوه ی زندگی بستگی دارند. این مقاله چارچوب جدیدی رادرزمینه ی تخمین سن پیشنهاد می کند. چارچوب از 3 اصل شکل یافته است: 1-حوزه مرکزی روش "هسته ی سیستم" 2- حوزه ابزاری 3- حوزه اجرایی حوزه مرکزی روش شامل بلوک های اصلی تصویر هستند که برای تشخیص سن آموزش می بینند. برای تشخیص سن یک تکنیک جدید معرفی می شود .برای دریافت ویژگی ها و خصوصیات سنی متفاوت با استفاده از بسط ویژگی های ملهم بیولوژیکی(bio-inspired features) چندین ابزار برای بالا بردن بازدهی(bio-inspired features) در نظر گرفته شده ا ند، مانند کد گذاری خصوصیات ریز چهره در بخش آموزش، یک مجموعه از بردارهای پشتیبانی و بازگشتی درنظرگرفته شدند که نتیجه اش بهتر شدن جزء به جزء کاربرد دستگاه داده ای استاندارد می باشد. روش پیشنهادی می تواند حدود سنی از 80-0 سال را با میانگین خطای حدود سه سال تخمین بزند. در حوزه ابزاری از چارچوب پیشنهادی ابتدا ناحیه ی چهره که برای تخمین سن کلیدی است، با یک تجزیه و تحلیل جزئی بیشتر تشخیص داده می شود و در پایان کاربرد تشخیص چهره ی انسان ،با استفاده از تصاویر وب که دربرگیرنده ی شمار زیادی از گروه های نژادی است بررسی می شود.